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张三: 嘿，李四，我最近在研究如何将融合门户和AI助手结合起来，你觉得应该从哪里开始？
李四: 这是个好问题！我们可以先选择一个适合的框架。比如Django，它是一个强大的Python Web框架，非常适合用来搭建融合门户。
张三: Django听起来不错。那我们怎么把AI助手的功能加进去呢？
李四: 我们可以使用Flask来创建AI助手的部分，因为它轻量且灵活。然后通过API接口与Django集成。
张三: 明白了，那么具体的代码怎么写呢？
李四: 首先，在Django项目中定义一个视图函数，用于处理门户请求。代码如下：
from django.http import HttpResponse
def portal_view(request):
return HttpResponse("欢迎来到融合门户！")
李四: 然后，我们用Flask创建AI助手模块：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/ai', methods=['POST'])
def ai_helper():
data = request.get_json()
response = {"message": "你好！" + data['query']}
return jsonify(response)
张三: 很清晰！最后我们如何让这两个部分协同工作？
李四: 可以在Django中调用Flask的API。例如，修改Django视图如下：
import requests
def portal_view(request):
response = requests.post('http://localhost:5000/ai', json={"query": "你好"})
return HttpResponse(response.json()['message'])
张三: 这样就完成了！但我们需要确保框架的性能和安全性。
李四: 是的，记得对API进行身份验证并优化数据传输效率。此外，定期更新依赖库也是必要的。
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