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打造智能服务大厅门户:AI助手的实战开发

2025-06-08 12:49
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高校迎新系统

大家好!今天我要给大家讲讲怎么搭建一个超酷的服务大厅门户,并且让它带上AI助手的功能。这东西听起来高大上,其实自己动手做起来还挺简单的。

首先,我们要明确目标——这个服务大厅门户要能提供一些基本功能,比如查询办事指南、预约服务等。同时,我们还要加入一个AI助手,它可以回答用户的常见问题。听起来是不是很有趣?

### 第一步:创建项目框架

咱们先用Python和Flask来搭建整个框架。Flask是一个轻量级的Web应用框架,适合快速开发。如果你没安装过Flask,可以先用pip装一下:

pip install Flask

接着创建一个简单的Flask应用文件`app.py`:

from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

这里我们定义了一个路由`/`,当用户访问首页时会返回一个HTML页面。记得在项目里建个templates文件夹,放我们的HTML模板。

### 第二步:设计服务大厅门户

接下来就是设计门户界面了。咱们用Bootstrap来美化页面。在`templates/index.html`里写点基础代码:






服务大厅门户



欢迎来到服务大厅 您可以在这里查询办事指南或预约服务。

这样,我们就有了一个基础的服务大厅门户。

融合门户

### 第三步:添加AI助手功能

现在给它加点AI助手的功能吧。我们可以使用开源的对话模型库,比如Rasa或者Transformers,但为了简单起见,我推荐直接调用API接口。假设我们有一个现成的问答API,调用方法如下:

import requests
def ask_ai(question):
response = requests.post("https://api.example.com/ask", json={"question": question})
return response.json().get("answer")

然后在主页中调用这个函数:

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
question = request.form['question']
answer = ask_ai(question)
return jsonify({'answer': answer})

最后,修改HTML页面,增加一个输入框让用户提问:

服务大厅门户

### 总结

好了,到这里我们就完成了一个带AI助手的服务大厅门户!虽然功能简单,但已经具备了核心能力。未来你可以继续扩展,比如增加更多的服务模块,优化AI的回答逻辑等。

希望这篇文章对你有帮助!如果有任何问题,欢迎随时交流哦。

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