锦中融合门户系统

选排课系统源码

在现代高校信息化建设中，“大学融合门户”作为整合各类教学、科研和管理资源的重要平台，扮演着关键角色。随着电子文档的广泛应用，PDF格式成为常见的信息载体。为了提高信息处理效率，自动化提取和解析PDF内容变得尤为重要。

Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来处理PDF文件。其中，PyPDF2和pdfplumber是常用的工具。通过这些库，可以轻松实现PDF文本的提取、页面分割以及结构化数据的存储。

下面是一个简单的Python示例代码，用于读取PDF文件并提取文本内容：

    import pdfplumber

    def extract_text_from_pdf(pdf_path):
        text = ""
        with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
            for page in pdf.pages:
                text += page.extract_text()
        return text

    if __name__ == "__main__":
        pdf_file = "example.pdf"
        extracted_text = extract_text_from_pdf(pdf_file)
        print(extracted_text)
    

此代码使用pdfplumber库打开指定路径的PDF文件，并逐页提取文本内容。该方法适用于大多数标准PDF文档，但对于扫描版或复杂排版的PDF，可能需要结合OCR技术（如Tesseract）进一步处理。

在“大学融合门户”的实际应用中，此类自动化处理可以用于课程资料整理、论文归档、学生档案管理等多个场景，从而显著提升信息处理的效率与准确性。