锦中融合门户系统

小明：

最近我在研究大学融合门户系统，想加入数据分析和下载功能，有什么建议吗？

小李：

你可以考虑使用Python的Pandas库进行数据分析，然后结合Flask或Django框架搭建后端接口，实现数据下载。

小明：

那具体怎么实现呢？能给我一个例子吗？

小李：

当然可以。下面是一个简单的Flask应用示例，用于加载数据并提供下载接口：

小明：

明白了！那这个代码需要哪些依赖？

小李：

你需要安装pandas和flask，可以通过pip install pandas flask来安装。

小明：

好的，这样就能在大学融合门户中实现数据下载了。那如果数据量很大怎么办？

小李：

可以考虑分页处理或者使用异步任务，比如Celery，来优化性能。

小明：

谢谢你的帮助，我先去试试看。

小李：

不客气，有问题随时问我！