锦中融合门户系统

小明：最近我在研究大学综合门户系统，感觉它需要更智能化的信息处理能力。

小李：是啊，现在很多高校都在尝试引入大模型知识库来提升用户体验。

小明：那什么是大模型知识库呢？

小李：大模型知识库是一种基于深度学习和自然语言处理技术的知识管理系统，可以自动提取、整理和回答用户的问题。

小明：听起来很像一个智能助手。那如何将它集成到大学门户中？

小李：可以通过API接口将大模型知识库接入门户系统，实现智能问答、课程推荐等功能。

小明：那有没有实际代码可以参考？

小李：当然有。比如使用Python和Flask搭建一个简单的Web服务，调用大模型API进行问答。

小明：那我可以写一个示例代码吗？

小李：可以，下面是一个简单的示例：

    import requests

    def query_knowledge_base(question):
        url = "https://api.example.com/knowledge"
        payload = {"question": question}
        response = requests.post(url, json=payload)
        return response.json()["answer"]

    # 示例调用
    answer = query_knowledge_base("如何申请校园商标？")
    print(answer)
    

小明：这代码看起来不错。不过商标这个概念怎么融入进去？

小李：商标在大学门户中可能涉及知识产权管理、品牌保护等内容。大模型知识库可以提供相关咨询和流程指导。

小明：明白了。这样不仅提升了门户的智能化水平，也帮助学生和教师更好地了解商标相关的知识。

小李：没错，这就是未来大学信息系统的发展方向。