锦中融合门户系统

在一次技术讨论会上，两位开发者正在交流关于“大学综合门户”项目的内容。

张明：李华，我们最近在做那个“大学综合门户”的项目，现在需要集成一个新闻聚合的功能。你有没有什么好的建议？

李华：嗯，新闻聚合是这个系统的核心模块之一。我们需要从多个来源获取新闻数据，然后进行统一展示。你打算用什么方式来实现呢？

张明：我考虑使用Python写一个爬虫，然后用Flask框架搭建后端服务。前端的话，可能用React或者Vue来做一个动态页面。

李华：听起来不错。不过要注意的是，新闻聚合涉及到数据抓取和内容展示，必须确保合法合规，特别是要避免侵犯版权。另外，还要考虑数据缓存和更新频率的问题。

张明：对，我们还需要申请软件著作权，保护我们的系统成果。你觉得这个新闻聚合模块可以单独申请吗？

李华：当然可以。只要这个模块有独立的逻辑和功能，就可以作为软著的一部分。而且，新闻聚合的算法和数据处理流程都是可以被保护的。

张明：那我们得先写一段具体的代码，看看能不能运行起来。

李华：好，我来给你写一个简单的新闻聚合脚本，用Python实现，可以抓取几个新闻网站的数据，然后合并成一个列表。

张明：太好了，我来看看这段代码。

李华：这是我的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def fetch_news(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        articles = []
        for item in soup.select('.news-item'):
            title = item.select_one('h2').get_text(strip=True)
            link = item.select_one('a')['href']
            summary = item.select_one('.summary').get_text(strip=True) if item.select_one('.summary') else ''
            articles.append({
                'title': title,
                'link': link,
                'summary': summary
            })
        return articles
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching {url}: {e}")
        return []

def aggregate_news():
    news_sources = {
        'sina': 'https://www.sina.com.cn',
        'tencent': 'https://new.qq.com',
        'sohu': 'https://www.sohu.com'
    }

    all_news = []
    for source, url in news_sources.items():
        print(f"Fetching news from {source}...")
        news_list = fetch_news(url)
        all_news.extend(news_list)
        time.sleep(2)

    return all_news

if __name__ == '__main__':
    news_data = aggregate_news()
    for article in news_data:
        print(f"Title: {article['title']}")
        print(f"Link: {article['link']}")
        print(f"Summary: {article['summary']}\n")

    

张明：这段代码看起来挺完整的。不过，它依赖于特定的HTML结构，如果目标网站的布局变化了，可能会出问题。

李华：没错，所以我们可以考虑使用更通用的方法，比如XPath或者CSS选择器，或者引入一些更智能的解析库，如lxml。另外，还可以加入日志记录和错误处理机制，提高系统的稳定性。

张明：明白了。那接下来我们是不是应该把这些功能封装成API，供前端调用？

李华：是的。我们可以用Flask创建一个RESTful API，返回JSON格式的数据。这样前端就能轻松地获取并展示这些新闻。

张明：那我们再写一个简单的Flask后端吧。

李华：好的，下面是后端代码：

from flask import Flask, jsonify
import time

app = Flask(__name__)

# 模拟新闻数据（实际应从数据库或接口获取）
news_data = [
    {
        "title": "高校科研成果突破",
        "link": "https://example.com/news1",
        "summary": "某大学团队在人工智能领域取得重要进展"
    },
    {
        "title": "校园活动预告",
        "link": "https://example.com/news2",
        "summary": "下月将举办学术讲座，欢迎师生参加"
    }
]

@app.route('/api/news', methods=['GET'])
def get_news():
    time.sleep(1)  # 模拟延迟
    return jsonify(news_data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

    

张明：这段代码非常简洁，但我们需要让它能实时获取最新的新闻数据，而不是静态数据。

李华：没错，我们可以把之前的新闻聚合函数整合到Flask应用中，每次请求时都重新获取新闻数据。

张明：那我们再修改一下后端代码。

李华：好的，下面是修改后的版本：

from flask import Flask, jsonify
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

app = Flask(__name__)

def fetch_news_from_source(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        articles = []
        for item in soup.select('.news-item'):
            title = item.select_one('h2').get_text(strip=True)
            link = item.select_one('a')['href']
            summary = item.select_one('.summary').get_text(strip=True) if item.select_one('.summary') else ''
            articles.append({
                'title': title,
                'link': link,
                'summary': summary
            })
        return articles
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching {url}: {e}")
        return []

@app.route('/api/news', methods=['GET'])
def get_news():
    sources = {
        'sina': 'https://www.sina.com.cn',
        'tencent': 'https://new.qq.com',
        'sohu': 'https://www.sohu.com'
    }

    all_news = []
    for source, url in sources.items():
        print(f"Fetching news from {source}...")
        news_list = fetch_news_from_source(url)
        all_news.extend(news_list)
        time.sleep(2)

    return jsonify(all_news)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

    

张明：这下就完全实现了新闻聚合功能了！不过，我们还需要考虑性能优化和缓存机制，防止频繁请求导致服务器压力过大。

李华：是的，我们可以使用Redis来缓存新闻数据，设置合理的过期时间。这样既提高了响应速度，又减少了重复请求。

张明：明白了。那我们下一步就是把这个功能打包成一个可部署的系统，并申请软件著作权。

李华：没错，新闻聚合模块是一个重要的功能点，可以作为软著的一部分。我们需要详细描述它的设计、实现和应用场景。

张明：那我们现在开始整理文档，准备提交软著申请。

李华：好的，希望我们的项目能够顺利通过审核，成为真正的“大学综合门户”系统。

张明：是啊，这也为我们的团队积累了宝贵的技术经验。

李华：没错，技术和法律都要兼顾，才能真正打造出一个可靠的系统。

张明：谢谢你，李华，今天收获很大。

李华：我也很高兴，我们一起努力，把这个项目做好。