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小明：嘿，小李，我最近在研究如何构建一个融合服务门户，听说Python在这方面很强大，你觉得怎么样？
小李：没错！Python确实非常适合这种项目。我们可以用它来集成各种API，并实现数据的实时处理和展示。
小明：那我们从哪里开始呢？
小李：首先，我们需要选择一些关键的技术栈。比如，Flask可以用来搭建Web服务框架，而Pandas和Matplotlib则可以帮助我们处理和可视化数据。
小明：听起来不错。那你能给我举个例子吗？
小李：当然可以。我们先创建一个简单的Flask应用，用来整合天气API和服务状态监控。
import requests
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/weather')
def get_weather():
response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London&appid=YOUR_API_KEY')
data = response.json()
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这个代码看起来很简单，但怎么让它更实用呢？
小李：我们可以进一步扩展功能，比如添加服务状态监控，以及将数据可视化。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
services = {'Service A': [90, 95, 92], 'Service B': [85, 87, 88]}
df = pd.DataFrame(services)
df.plot(kind='bar')
plt.savefig('service_status.png')
小明：哇，这真的很棒！我们现在有了API集成和数据可视化的基础。下一步该怎么做呢？
小李：下一步是将这些模块整合到一个完整的门户中，并确保用户界面友好且响应迅速。
小明：明白了，谢谢你的帮助！
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