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锦中融合门户系统
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张工: 嗨,李工!听说你最近在研究怎么用大模型做大学融合门户?
李工: 是啊,张工。现在的大学系统太分散了,学生、老师得登录多个平台。我打算用大模型整合这些功能。
张工: 听起来很酷。那你觉得第一步该怎么做?
李工: 首先要收集所有系统的API接口,然后训练一个大模型来理解用户需求并调用相应服务。
张工: 这样的话,用户输入问题后,模型需要解析意图,对吧?
李工: 没错。我们可以用Python写个简单的例子:
import openai
def query_model(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
张工: 这个函数用来直接跟大模型交互吗?
李工: 对,比如用户问"我想查考试成绩",模型会识别出这是查询成绩的需求。
张工: 然后呢?还要调用具体的API吧?
李工: 是的。我们可以定义一个API调用模块:
def call_api(api_name, params):
# 模拟调用不同系统的API
if api_name == "exam_scores":
return fetch_exam_scores(params["student_id"])
elif api_name == "course_schedule":
return fetch_course_schedule(params["student_id"])
张工: 那最后怎么把结果反馈给用户?
李工: 我们可以设计一个统一的响应格式:
def generate_response(intent, data):
if intent == "exam_scores":
return f"你的考试成绩是: {data}"
elif intent == "course_schedule":
return f"你的课程表:\n{data}"
张工: 这样就能实现一个基本的融合门户了。
李工: 是的,后续还可以加入更多智能化的功能,比如推荐课程或者分析学习进度。
张工: 太棒了!期待看到完整的系统上线。
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