锦中融合门户系统

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服务大厅门户与招标文件的结合:数据分析视角下的技术实现

2025-08-21 22:39
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小明:最近我在做服务大厅门户的项目,发现用户对招标文件的查找和下载不太满意。有没有什么办法可以提升用户体验?

小李:我们可以考虑引入数据分析功能,比如根据用户的搜索历史推荐相关的招标文件。这样能提高效率。

小明:听起来不错,那具体怎么实现呢?

小李:我们可以用Python做一个简单的数据分析模块,统计用户访问最多的招标文件类型,然后在前端展示推荐内容。

小明:那前端部分该怎么处理呢?

服务大厅

小李:可以用JavaScript来动态加载数据。下面是一个简单的示例代码:


      // 前端JavaScript示例
      fetch('/api/recommendations')
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
          const container = document.getElementById('recommendations');
          data.forEach(item => {
            const div = document.createElement('div');
            div.textContent = item.title;
            container.appendChild(div);
          });
        });
    

小明:这个接口是后端提供的吗?

小李:是的,后端可以用Flask或Django来搭建,结合数据分析结果返回JSON数据。例如,一个简单的Flask路由如下:


      # Flask后端示例
      from flask import Flask, jsonify
      import pandas as pd

      app = Flask(__name__)

      @app.route('/api/recommendations')
      def get_recommendations():
          df = pd.read_csv('tender_data.csv')
          top_tenders = df.groupby('category').size().nlargest(5).to_dict()
          return jsonify(top_tenders)

      if __name__ == '__main__':
          app.run(debug=True)
    

小明:明白了,这样就能让服务大厅门户更智能了。

大数据可视化

小李:没错,数据分析在这里起到了关键作用,提升了用户体验和系统智能化水平。

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