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锦中融合门户系统
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融合服务门户与AI助手的协同实现
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小明：嘿，小李，最近我在研究一个项目，想把服务门户和AI助手结合起来，你有什么建议吗？
小李：哦，这听起来不错。你可以先搭建一个服务门户，然后用AI助手来增强用户体验。
小明：那具体怎么做呢？有没有代码示例？
小李：当然有。我们可以用Flask做一个简单的服务门户，然后调用一个基于自然语言处理的AI助手。
小明：那我该怎么开始？
小李：首先，安装Flask和一些依赖库。然后创建一个基本的Web应用，提供一些API接口。
小明：那AI助手怎么集成进来？
小李：可以使用像Rasa这样的框架，或者调用第三方API，比如Google Dialogflow或IBM Watson。
小明：能给我一个简单的例子吗？
小李：好的，下面是一个简单的Flask服务端代码：
from flask import Flask, request
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/api', methods=['POST'])
def handle_request():
user_input = request.json.get('input')
response = get_ai_response(user_input)
return {'response': response}
def get_ai_response(text):
# 这里可以替换为实际的AI助手API调用
return "AI助手回复：" + text
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：明白了，这样就能将用户输入传递给AI助手了。
小李：没错。接下来你可以扩展这个服务，添加更多功能，比如身份验证、数据存储等。
小明：谢谢，这对我帮助很大！
小李：不客气，祝你项目顺利！
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