锦中融合门户系统

小明：最近我在研究大数据平台，发现很多系统都需要一个统一的入口来访问各种数据资源，这让我想到了“融合门户”。

小李：没错，融合门户就是用来整合不同来源的数据和应用的。比如我们公司现在用了一个基于Spring Boot的融合门户系统，可以统一访问各个微服务。

小明：那资料管理方面呢？我听说你们还做了资料元数据管理。

科研项目管理系统

小李：是的，我们使用Apache Atlas来做资料元数据管理，它可以帮助我们追踪数据的来源、结构和使用情况。

小明：有没有具体的代码示例？我想看看怎么实现数据整合。

小李：当然有，下面是一个简单的Python脚本，用于从多个数据源提取数据并整合到一个统一的格式中：

import pandas as pd
# 从CSV加载数据
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
# 从数据库查询数据
df2 = pd.read_sql("SELECT * FROM table2", connection)
# 合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')
# 输出结果
print(merged_df.to_string())
    

小明：太好了，这个例子很实用。看来融合门户和资料管理在大数据中确实很重要。

小李：没错，它们是构建高效数据平台的基础。希望你也能尝试一下这些技术。