锦中融合门户系统

随着人工智能技术的不断发展，大学综合门户系统正逐步向智能化方向演进。传统的门户系统主要提供信息展示和基础服务，而现代的“人工智能体”则能够实现个性化推荐、智能问答、自动化的流程处理等功能。

构建这样一个系统，需要结合多种技术，包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及微服务架构。例如，使用Python中的Flask框架搭建后端服务，结合BERT模型进行语义理解，可以实现智能问答功能。以下是一个简单的示例代码：

    from flask import Flask, request, jsonify
    from transformers import pipeline

    app = Flask(__name__)
    qa_pipeline = pipeline("question-answering")

    @app.route('/answer', methods=['POST'])
    def answer():
        data = request.json
        question = data.get('question')
        context = data.get('context')
        result = qa_pipeline(question=question, context=context)
        return jsonify({"answer": result['answer']})

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

此代码创建了一个简单的问答接口，用户可以通过发送JSON请求获取答案。在实际应用中，还需要集成身份验证、数据存储、多模态交互等模块。

综上所述，将人工智能体融入大学综合门户，不仅能提升系统的智能化水平，还能为师生提供更便捷的服务体验。