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小明: 最近我们公司正在开发一个融合服务门户,听说还能加入人工智能功能?
小李: 是的!融合服务门户可以整合多种业务系统,而人工智能能提升用户体验。我们可以试试看。
小明: 那具体怎么实现呢?
小李: 首先,我们需要设计一个简单的API接口来连接各个服务模块。然后,利用AI算法处理用户请求。
小明: 好的,那给我看看具体的代码吧。
小李: 当然,这里是一个Python Flask框架的简单示例:
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api', methods=['POST'])
def api_service():
data = request.get_json()
response = {"message": "Hello AI!", "input": data}
return jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明: 这个API看起来不错,但AI的部分怎么加进去呢?
小李: 我们可以使用TensorFlow或PyTorch库来集成机器学习模型。比如情感分析模型:
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model('sentiment_model.h5')
def predict_sentiment(text):
prediction = model.predict([text])
return "Positive" if prediction > 0.5 else "Negative"
小明: 真是太棒了!这样我们就可以根据用户的输入提供个性化的服务了。
小李: 没错,而且这样的项目完成后,我们可以申请软件著作权证书来保护我们的知识产权。
小明: 对,有了证书,我们的技术成果就更有保障了。
小李: 正确,这不仅提升了公司的竞争力,也为我们未来的发展奠定了基础。
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