锦中融合门户系统

小明：最近我在研究科学数据分析，发现很多数据来源不一致，怎么才能统一管理呢？

小李：你可以考虑使用融合服务门户。它能够将多个数据源整合在一起，方便统一访问和处理。

小明：听起来不错，那这个门户是怎么工作的呢？有没有具体的代码示例？

小李：当然有。比如，我们可以用Python来调用不同数据源的API，并将结果合并。

小明：能给我看一段代码吗？

小李：好的，下面是一个简单的例子：

import requests
import pandas as pd

# 获取数据源1
response1 = requests.get('https://api.datasource1.com/data')
data1 = pd.DataFrame(response1.json())

# 获取数据源2
response2 = requests.get('https://api.datasource2.com/data')
data2 = pd.DataFrame(response2.json())

# 合并数据
combined_data = pd.concat([data1, data2], ignore_index=True)
print(combined_data.head())
    

小明：这样就能把不同来源的数据整合起来，然后进行分析了？

小李：没错。融合服务门户通常会提供这样的API接口，让你可以灵活地获取和处理数据。

小明：明白了，看来融合服务门户在科学数据分析中真的很重要。

小李：是的，它是连接数据与科学发现的重要桥梁。