锦中融合门户系统

小李：最近我们公司要开发一个服务大厅门户，同时还要处理招标书的发布和管理。你有什么建议吗？

老张：这确实是一个很常见的需求。服务大厅门户通常是一个统一的入口，用户可以通过它访问各种服务，而招标书则是其中的一个重要功能模块。我们需要考虑如何将两者集成在一起。

小李：那具体怎么实现呢？有没有什么技术上的难点？

老张：从技术角度来看，我们可以采用前后端分离的架构。前端用React或Vue来构建服务大厅的界面，后端则使用Spring Boot或Django来处理招标书相关的业务逻辑。

小李：听起来不错。那招标书的数据是怎么存储的？是放在数据库里吗？

老张：对，一般我们会用关系型数据库如MySQL或PostgreSQL来存储招标书的信息，比如标题、编号、发布时间、文件路径等。

小李：那前端怎么展示这些信息呢？是不是需要调用API？

老张：没错，前端通过RESTful API从后端获取数据。例如，可以设计一个GET接口，用来获取所有招标书的列表。

小李：那我可以写个示例代码看看吗？

老张：当然可以。下面是一个简单的后端接口示例，使用Python Flask框架：

    
    from flask import Flask, jsonify
    import sqlite3

    app = Flask(__name__)

    def get_db_connection():
        conn = sqlite3.connect('database.db')
        conn.row_factory = sqlite3.Row
        return conn

    @app.route('/api/tenders', methods=['GET'])
    def get_tenders():
        conn = get_db_connection()
        tenders = conn.execute('SELECT * FROM tenders').fetchall()
        conn.close()
        return jsonify([dict(t) for t in tenders])

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    
    

小李：这个代码看起来挺清晰的。那前端怎么调用这个API呢？

老张：前端可以用JavaScript的fetch API或者Axios来调用这个接口。下面是一个简单的例子：

    
    fetch('http://localhost:5000/api/tenders')
      .then(response => response.json())
      .then(data => {
        console.log(data);
        // 这里可以将数据渲染到页面上
      })
      .catch(error => console.error('Error:', error));
    
    

小李：明白了。那招标书的上传和下载功能怎么实现呢？

老张：这部分需要后端提供相应的接口。例如，上传招标书时，前端可以使用FormData对象发送文件，后端接收并保存到服务器。

小李：能给我看一下上传接口的代码吗？

老张：好的，这是Flask中的上传接口示例：

    
    from flask import request, send_from_directory

    @app.route('/api/upload', methods=['POST'])
    def upload_file():
        file = request.files['file']
        if file:
            filename = file.filename
            file.save(f'uploads/{filename}')
            return jsonify({'message': 'File uploaded successfully', 'filename': filename})
        return jsonify({'error': 'No file provided'}), 400
    
    

小李：那下载功能呢？

老张：下载的话，可以设置一个路由，根据文件名返回对应的文件。例如：

    
    @app.route('/api/download/', methods=['GET'])
    def download_file(filename):
        return send_from_directory('uploads', filename)
    
    

小李：这样就完成了基本的上传和下载功能。那服务大厅门户和招标书的集成还有哪些需要注意的地方？

老张：除了功能上的整合，还需要考虑权限控制、安全性以及用户体验。比如，只有登录用户才能上传招标书，或者不同角色的用户看到的内容不同。

小李：权限控制怎么做？

老张：可以用JWT（JSON Web Token）来做身份验证。用户登录后获得一个token，之后每次请求都带上这个token，后端验证其有效性。

小李：那前端怎么处理token？

老张：前端可以在登录成功后将token保存在localStorage或sessionStorage中，并在每次请求时添加到headers中。

小李：那我写一个简单的登录示例吧？

老张：可以，下面是一个简单的登录接口示例：

    
    @app.route('/api/login', methods=['POST'])
    def login():
        data = request.get_json()
        username = data.get('username')
        password = data.get('password')

        # 简单的验证逻辑
        if username == 'admin' and password == '123456':
            token = generate_token(username)
            return jsonify({'token': token})
        return jsonify({'error': 'Invalid credentials'}), 401
    
    

小李：那生成token的函数是什么样的？

老张：可以用PyJWT库来生成token。下面是一个示例函数：

    
    import jwt
    from datetime import datetime, timedelta

    def generate_token(username):
        payload = {
            'username': username,
            'exp': datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
        }
        token = jwt.encode(payload, 'secret_key', algorithm='HS256')
        return token
    
    

小李：那前端怎么验证token？

老张：前端在发起请求前，可以从localStorage中取出token，并将其附加到请求头中。例如：

    
    const token = localStorage.getItem('token');
    fetch('http://localhost:5000/api/tenders', {
        headers: {
            'Authorization': `Bearer ${token}`
        }
    })
    
    

小李：那后端怎么验证token呢？

老张：后端在接收到请求时，可以解析token，并检查其是否有效。例如：

    
    def verify_token(token):
        try:
            payload = jwt.decode(token, 'secret_key', algorithms=['HS256'])
            return payload['username']
        except jwt.ExpiredSignatureError:
            return None
        except jwt.InvalidTokenError:
            return None
    
    

小李：这样就能实现基本的权限控制了。那服务大厅门户的整体结构应该是什么样的？

老张：整体结构可以分为几个模块：首页、导航栏、招标书列表、上传页面、个人中心等。前端可以使用React组件化开发，后端提供RESTful API支持。

小李：那你觉得我们应该用什么技术栈来开发这个项目？

老张：前端可以用React + Ant Design，后端用Spring Boot或Django，数据库用MySQL或PostgreSQL。如果需要高并发，还可以考虑引入Redis做缓存。

小李：那整个项目的部署应该怎么安排？

老张：可以使用Docker容器化部署，这样可以提高环境一致性，也方便扩展。前端可以打包成静态资源，后端部署为独立的服务。

小李：看来这个项目还是挺复杂的，不过有了这些技术方案，应该能顺利推进。

老张：没错，只要一步步来，把每个模块做好，最后就能得到一个稳定、高效的系统。