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复旦大学大数据研究所医学信息与医学影像智能诊断研究所所长刘磊教授就“智能医学：数据与模型驱动的医学研究”作了主题报告。刘磊在报告中介绍了智能医学的学科发展。他说，随着第四次工业革命的兴起、大数据、云计算和人工智能技术的发展，现代医学与工程医学的高度交叉整合促进了医学模式从工程医学向智能医学的发展。刘磊认为，智能医学是由数据和模型驱动的，可以提高科研能力和医疗服务价值，不仅影响临床研究，而且极大地促进和帮助公共卫生、药物研发和卫生管理。

油田信息技术开发人员主动出击，通过深入调查，梳理流程，寻找课题。针对油田生产需求，开发人员与信息化深度融合，为生产注入实用易用的数字基因，赋能增效。目前，日益完善的“数字油田”建设已成为一线石油生产的有力助手，大庆油田已初步形成以石油生产四厂为代表的井电参数数字化模式。接下来，北六队注射集成数据集中监控将进行改造升级。

B2B产业自诞生以来，一直在探索中曲折发展。根据当时的贸易背景和互联网水平，通过区分B2B企业在不同阶段的商业模式和利润特征，我们将B2B产业的发展过程分为三个阶段：信息服务、匹配交易和整合生态。

事实上，早在去年10月，彩色新媒体就开始致力于5G等新一代信息技术和“媒体整合”相关领域的创新探索，聚集行业监管部门、研究机构、运营商总部、技术企业、内容提供商、金融资本等相关资源，成立贵州新媒体产业研究所。

首先，制定数字化战略。与电子化和信息化相比，数字化转型更强调业务与技术的深度融合、业务领先和技术领先的“双轮”驱动。仅仅依靠科技部门很难突破现有盈利模式的思维惯性，解决数字创新驱动力不足的问题。为此，金融机构需要科学制定和实施明确的数字化发展战略，明确数字化变革的核心地位，将数字化转型纳入公司治理体系，明确数字化转型过程中董事会、高管和业务部门的职责分工，从最高层次建立问题谈判和解决机制。

6月17日，工业和信息化部等五个部门发布了《关于促进轻工业高质量发展的指导意见》，提出深入实施数字化转型。引导企业综合应用新一代数字技术，逐步实现研发、设计、制造、营销、服务全链数字化、网络化、智能化。支持龙头企业建设智能制造平台，努力打造国家工业互联网和两个现代化一体化项目。在家用电器、家具、皮革、造纸、塑料制品、缝纫机械、硬件制品、洗涤用品、食品等行业推广若干智能制造优秀场景，促进网络安全分类管理，培育若干网络安全示范基准。培育数字“三品”示范城市。

市工业和信息化局正在加强与红谷滩的对接，加快制定《南昌九龙湖数字经济核心产业园(南昌元宇宙试验区)规划》。培育和扩大虚拟现实产业规模，加快泛虚拟现实产业“生产、学习、研究、使用、融合”生态系统建设，唱响“世界级虚拟现实中心”城市品牌。 加强与省工业和信息化厅的联系，努力打造全国虚拟现实制造创新中心。充分发挥国家互联网骨干直接联点的作用，加快新一代信息技术与制造业的深度整合和综合应用，促进工业企业的“云数字智慧”。

二是对于意愿强烈的数字化转型，但由于客观因素而未能全面实施的中小企业，政府可以通过加强数字技能人才的有效供给，制定数字产业政策，完善数字信息基础设施，降低中小企业数字化转型成本，深入推进数字化与生产经营的深度融合。

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智能矿山建设是国家资源可持续发展的重要基石，是化解高风险产业风险的根本途径。近年来，传统煤炭企业围绕自身发展的实际需要，不断深化和扩大智能矿山的内涵，依托新一代信息技术和矿山开采技术的深度融合，智能矿山建设已成为矿业发展的必然趋势，全面开展智能矿山建设是中国矿业实现高质量发展的唯一途径。通过智能矿业实现数字化转型，越来越多的传统煤炭企业爆发出巨大的潜力。